Em 2020, se você deseja ver seu negócio disparar todas as listas de concorrentes, é provável que isso só seja possível quando você tiver os dados certos em mãos e a ferramenta impactante que pode ajudar a recuperar esses dados. E se você dissesse que linguagens para web scraping podem tornar sua vida mais fácil durante a recuperação de dados impactantes?

Ruben Sigala, ex-EVP e diretor de marketing da Caesars Entertainment declarou sobre este tópico: “O que achamos desafiador, e o que encontro em minhas discussões com muitos de meus colegas que ainda é um desafio, é encontrar o conjunto de ferramentas que permitir que as organizações gerem valor de forma eficiente por meio do processo. Eu ouço falar de vitórias individuais em certos aplicativos, mas ter um tipo de ecossistema mais coeso no qual isso é totalmente integrado é algo com o qual todos nós estamos lutando, em parte porque ainda é muito cedo. Embora tenhamos falado muito sobre isso nos últimos anos, a tecnologia ainda está mudando; as fontes ainda estão evoluindo. ”

Com os dados, uma empresa pode conduzir as três ações a seguir com mais eficiência: captura de leads, nutrição de leads e conversão de leads. Mas, com a plataforma online cada vez mais nociva e perigosa, como uma marca como a sua pode se beneficiar da única fonte de benefícios que os dados oferecem?

” Todos os dias, cerca de 230.000 amostras de malware são criadas por hackers. A quantidade de malware criado continuará a crescer nos próximos anos e a criação de cavalos de troia, programas potencialmente indesejados e outras ameaças continuariam a entrar nos PCs visados e causar mais danos do que nunca. ”

Tendo isso em mente, muitas marcas online têm acesso limitado, download e até visualização de conteúdo. A restrição ficou mais difícil ao permitir que apenas determinados usuários os acessem, como funcionários da empresa, usuários em um determinado local e muito mais.

Para resolver esse problema aqui, o mundo moderno apresenta uma solução fácil e eficaz, popularmente conhecida como ‘Web scraping’. Para colocá-lo em termos mais simples, web scraping é uma solução que pode ajudá-lo a obter dados que ajudarão a melhorar seu fluxo de trabalho e você nem mesmo precisa da ajuda se estiver ciente das melhores linguagens de web scraping usadas para conduzir esse processo .

Bem, você vai se deliciar, este artigo ajudará a abordar:

O que é web scraping?
Quais são as 5 principais linguagens de web scraping usadas em web scraping?
Como conduzir atividades de web scraping eficientes, sem riscos ou erros?

Vamos mergulhar de cabeça.

O QUE É ‘WEB SCRAPING’?

Web scraping é um processo em que os dados são extraídos de qualquer site ou qualquer outra fonte de informação, salvos em seu sistema, em um formato que você gostaria de ver. Os formatos são inúmeros, como CSV. arquivo, XML, JSON e muito mais. Quaisquer dados de qualquer lugar podem ser extraídos sem nenhum esforço.

Tudo o que você precisa fazer é escolher qual site deseja copiar, o processo será iniciado e você receberá todas as informações de qualidade em um só lugar. Isso é ótimo porque não é um processo demorado. Compreendendo a importância do web scraping, hoje muitas marcas de web scraping no mercado oferecem uma opção automatizada desse processo. Isso significa que agora você pode coletar dados regulares sem ter que ficar sempre de olho no processo que está ocorrendo. Assim que os dados forem recebidos, tudo o que você precisa fazer é monitorar as informações e começar a trabalhar para aprimorar e improvisar seus fluxos de trabalho atuais.

Compreendendo como o web scraping pode ser importante para você, a linguagem de web scraping pode ajudar a conduzir esse processo muito melhor. Mas antes que você possa pular no contexto para identificar quais linguagens de web scraping são melhores para esse processo, sempre certifique-se de que, ao selecionar tais linguagens, os seguintes indicadores sejam considerados:

A flexibilidade para trabalhar melhor, por exemplo, para extrair até mesmo um conjunto de informações mais longo ou menor sem complicações

A escalabilidade das linguagens de web scraping deve ser maior.
A codificação dessas linguagens deve ser fácil de entender e praticar.
As técnicas de rastreamento devem ser isentas de erros e aprimorado
Pode alimentar bancos de dados muito melhor.

AS 5 LINGUAGENS DE WEB SCRAPING

1. PYTHON

Python é uma das linguagens de codificação mais comuns. Com referência a linguagens de web scraping, isso é popularmente usado para esse processo. Para qualquer atividade de web scraping, o Python é considerado o melhor em garantir que esse processo seja conduzido sem erros.

FATORES:

1. Ferramenta benéfica para web scraping porque inclui duas estruturas impactantes que são importantes durante a condução desse processo, Scrapy e Beautiful Soup.

2.O uso do aplicativo ‘Beautiful Soup’ em python se destina a práticas de extração de dados rápidas e eficientes.

3.Ele contém bibliotecas avançadas de web scraping, o que torna o Python um sucesso melhor quando comparado às demais linguagens de web scraping.

4.Ele contém uma variedade das melhores bibliotecas de visualização de dados para usuários como você trabalharem melhor.

2. NODE.JS

Node.js é mais adequado para atividades de rastreamento de dados que praticam atividades de codificação dinâmica. Ele também oferece suporte a práticas de rastreamento distribuído. O Node.js usa Javascript para conduzir aplicativos sem bloqueio que podem ajudar a aprimorar vários eventos simultâneos que estariam ocorrendo.

FATORES:

1.Benéfico para atividades de streaming

2.Pode conduzir APIs, bem como atividades baseadas em soquete.

3.Tem uma biblioteca embutida.

4.Pode realizar atividades básicas de extração de dados de WEB SCRAPING.

5.Tem uma comunicação básica estável.

3. RUBY

Ruby é considerado um dos programas de código aberto línguas. Possui uma sintaxe amigável que é fácil de entender e pode ser praticada e aplicada sem complicações. A maior característica do Ruby é que consiste em várias linguagens como Perl, Smalltalk, Eiffel, Ada, Lip junto com outra nova linguagem. Ruby está bem ciente de como precisa equilibrar a programação funcional com a ajuda da programação imperativa.

FATORES:

1.É uma linguagem simples de web scraping

2.Está mais no processo produtivo.

3.Não há sinais de repetição de código.

4.Você precisa de menos escrita para essa linguagem.

5.Esta linguagem é suportada por uma comunidade de usuários.

6.Suporta multithreading

4. C & C ++

C e C ++ são uma ótima solução de execução, mas pode ser cara quando se trata de realizar web scraping. Prowebscraper recomenda, ” não é aconselhável usar essas linguagens para configurar um rastreador, a menos que seja uma organização especializada que você tem em mente, focando apenas na extração de dados. ”

FATORES:

1.Simples de entender

2.Pode escrever sua própria biblioteca de análise de HTML de acordo com seus requisitos

3.Pode conduzir melhor essa linguagem de web scraping com codificação dinâmica

4.. Pode ajudar a paralelizar qualquer scraper que você usar sem nenhum esforço

5. PHP

PHP pode não ser a escolha ideal quando se trata da criação de um programa de crawler. Para extrair informações como gráficos, imagens, vídeos e outras formas visuais, usar uma biblioteca CURL é melhor.

A melhor coisa sobre a biblioteca curl é que ela pode ajudar a transferir arquivos com a ajuda de listas de protocolos que contêm HTTP e FTP. Ter isso pode ajudá-lo na criação de web spiders que podem ser utilizados para baixar qualquer tipo de informação da plataforma online.

FATORES:

Usa 39 MB de RAMusage
Usa 3% do uso da CPU
Executa 723 páginas por 10 minutos.

As 5 principais linguagens de WEB SCRAPING acima são uma ótima solução quando se trata de usar a plataforma online para extrair dados. No entanto, conduzir esse processo pode causar grandes chances de risco e atividades suspeitas, e é por isso que você também precisa de uma cobertura de segurança mais forte.

COMO CONDUZIR ATIVIDADES EFICIENTES DE SCRAPING NA WEB SEM QUAISQUER RISCOS OU ERROS?

Um servidor proxy é uma das melhores soluções a incorrer quando se trata de realizar atividades de web scraping seguras e eficientes. Um servidor proxy atua como o estágio intermediário entre um usuário e o site que ele deseja acessar.

Por exemplo, digamos que se você deseja acessar uma informação e extrair esses dados, primeiro você enviará uma solicitação ao proprietário do site solicitando permissão para acessá-la. Mas antes que essa solicitação possa chegar ao dono do site, ela chega ao servidor proxy. O servidor proxy irá então alterar seu endereço IP e enviar a solicitação ao proprietário do site.

Assim que o proprietário do site aprovar, você pode visualizar os dados e começar a copiar. O servidor proxy elimina o principal problema de rastreamento, que é o endereço IP. Realizar web scraping não será um processo único, entender seus requisitos conduzindo web scraping frequente é essencial para garantir que tais ações regulares não sejam bloqueadas.

O RESULTADO …

Web scraping é a solução que existe e que ajudará a impulsionar seus fluxos de trabalho para um processo mais conveniente e fácil. Sempre certifique-se de que, se estiver usando uma linguagem de web scraping, ela precisa corresponder aos critérios mencionados no artigo acima.

Quando se trata de servidores proxy, use um servidor proxy confiável e pago para receber melhor segurança, maior velocidade de internet para realizar atividades de web scraping mais rapidamente e muito mais. Torna-se mais fácil quando você tem as soluções certas que ajudam a aprimorar seus fluxos de trabalho.

Qual linguagem de web scraping você conhece? Qual linguagem você provavelmente implementaria? Quero ouvir de você.